BITNET(bitnetcpp)
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20亿参数仅0.4GB,能耗骤降90%!微软开源全球首个2B参数「原生1.58bit...
微软开源的BitNet b58 2B4T是全球首个原生58比特量化的大语言模型,拥有20亿参数,内存占用仅0.4GB,能耗降低超90%,性能媲美顶尖全精度模型。
微软发布的BitNet b58 2B4T是全球首个原生1-bit、20亿参数的开源大模型,其内存占用仅0.4GB,性能媲美全精度模型,且在推理速度、能耗等指标上表现卓越。核心特点原生1-bit量化:模型权重仅使用-0、+1三值,激活值量化至8-bit,实现极致低比特化。
BitNet b58 2B4T原生1-bit模型1)是全球首个开源原生1-bit大模型,参数规模约20亿,训练语料达4万亿token。2)内存效率方面,非嵌入层内存仅0.4GB,是全精度模型的1/5,量化后性能不逊于INT4模型。

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